La investigación conectada con problemas complejos y multidimensionales frecuentemente requiere metodologías no ortodoxas, “messy methods”. Y esas metodologías pueden ser ad hoc y también rigurosas al mismo tiempo.
¿Por qué le estás dedicando tiempo y energía a algo tan exigente como investigar y escribir? ¿Por qué hacer un doctorado o seguir una trayectoria académica?
Aunque esta reflexión suele surgir en momentos de crisis, explorarla en cualquier momento puede revelarte cosas interesantes.
La vida en investigación tiene ventajas evidentes, pero también retos continuos que pueden hacernos cuestionar nuestra elección. ¿Es suficiente el amor por aprender? ¿Qué nos mantiene en este camino cuando las cosas se complican?
Para contribuir a que dejemos de explicar nuestras dificultades con la escritura a nuestra falta de “dones” naturales (que por cierto, ¡qué cruel, y qué falsa interpretación esta!), les pregunté qué dificultades tenían, y cómo vivían el momento de escribir, a investigador+s de varias disciplinas dentro de las ciencias sociales y humanas, y en diferentes puntos de sus carreras profesionales.
NO estás sol+.
¿Te ha pasado de querer superar tus bloqueos con la escritura usando un LLM, o sea un modelo de lenguaje tipo ChatGPT?
Quiero proponerte que entregar a estos modelos lingüísticos tu habilidad para pensar y relacionar ideas desde el inicio puede traducirse en la pérdida de tu capacidad de generar un pensamiento propio o arriesgado.
La pregunta sobre si hacer investigación en la universidad es como llevar una camisa de fuerza surge repetidamente en conversaciones con investigador+s en diferentes etapas de su carrera.
El desencanto con la academia y sus dinámicas tiene dos orígenes principales:
1. La universidad como lugar de trabajo
2. La rigidez metodológica y relacional
Las universidades que reconozcan la necesidad de transformación serán las que mantengan su relevancia y atractivo para futur+s investigador+s.
Mind Academia es el nombre con el que bauticé “esto” que comenzó siendo un piloto en un altillo bastante abandonado en donde trabajaba entonces, la UPM (Universidad Politécnica de Madrid). Y fue durante un piloto de “Calla y Escribe” con compañer+s que finalmente elegí el nombre.
Explora la falacia de la objetividad en la escritura académica, cuestionando la creencia de que los textos deben ser completamente objetivos, libres de la presencia autoral. Se argumenta que la investigación es un proceso creativo y personal, donde el posicionamiento académico, basado en un criterio informado, enriquece el rigor y la transparencia, reconociendo la imposibilidad de la neutralidad total.
Una de las funciones que los LLMs parecen hacer mejor son las síntesis narrativas de otras fuentes de información. Comparto desde mi propia experiencia, las diferencias que surgen después de comparar la lectura de un sólo paper, en particular, y la lectura “a mano” de este mismo paper, sin intermediación de un LLM.
Aproveché el regreso de vacaciones para darme el gusto de leer sobre IA y escritura académica. En un año y medio que llevamos probando cosas, algo se ha escrito al respecto. Me centré primero en artículos que ofrecen reflexiones a veces muy preliminares sobre las potencialidades, riesgos, y límites, de esta tecnología.
Te vas de vacaciones, y decides no llevarte el ordenador para no trabajar, pero te llevas dos libritos de teoría para adelantar un poco así sea de relax. Cuando vuelves a casa, los desempacas de la maleta sin haberlos abierto