Las IA generativas y la erosión de la confianza

Su director, al pedirle a Aurora que ponga el proceso en manos de una herramienta tecnológica, está asumiendo que le vale la pena dedicarle el poco tiempo que tiene para la investigación a aprender a usarla, a ceder la soberanía de sus elecciones al ser la herramientas la que elige puntos de información o "data points" según un criterio de plausibilidad estadística, y no "pensando”. Además, está diciéndole, en cierta forma, que deje de entrenarse, lo que le impedirá aprender a hacer lo que le está pidiendo a la máquina, en este caso, un marco teórico (recordemos que ella proyecta un futuro en la academia). Y todo esto, en vez de fortalecer su propio criterio como investigadora.
¿Cuál es tu comunidad? [descargable]

Foto por Daisy Schopman. Van pasando los años, y ya vamos para 7 años y medio de esta mentoría. Y aunque va pasando el tiempo, me sigue llamando la atención algo que veo de forma repetitiva, como un patrón. Y es que a pesar de que el trabajo de saltar de la investigación a la […]
Conversar la investigación

Mikel se había dado cuenta de que su director de tesis no le estaba escuchando realmente en esos encuentros. De alguna manera, y seguramente haciendo lo mejor que puede con el tiempo y recursos de los que dispone, su director esperaba confirmar lo que ya sabía, hacer "check" a una tarea o una serie de tareas, y recomendar textos o acciones desconectadas de lo que Mikel realmente necesitaba y de la dirección que ya tenía su investigación.
¿Alguna vez has sentido esto de que la persona frente a ti no está realmente abierta a escucharte, sino más centrada en cumplir un protocolo, darte “tareas” por hacer?
La falacia de la objetividad en la escritura académica: entre el rigor y la presencia autoral

Explora la falacia de la objetividad en la escritura académica, cuestionando la creencia de que los textos deben ser completamente objetivos, libres de la presencia autoral. Se argumenta que la investigación es un proceso creativo y personal, donde el posicionamiento académico, basado en un criterio informado, enriquece el rigor y la transparencia, reconociendo la imposibilidad de la neutralidad total.
Mind Academia: 6 años acompañando a investigador+s en su camino

Mind Academia es el nombre con el que bauticé “esto” que comenzó siendo un piloto en un altillo bastante abandonado en donde trabajaba entonces, la UPM (Universidad Politécnica de Madrid). Y fue durante un piloto de “Calla y Escribe” con compañer+s que finalmente elegí el nombre.
¿Es la Academia una camisa de fuerza?

La pregunta sobre si hacer investigación en la universidad es como llevar una camisa de fuerza surge repetidamente en conversaciones con investigador+s en diferentes etapas de su carrera.
El desencanto con la academia y sus dinámicas tiene dos orígenes principales:
1. La universidad como lugar de trabajo
2. La rigidez metodológica y relacional
Las universidades que reconozcan la necesidad de transformación serán las que mantengan su relevancia y atractivo para futur+s investigador+s.
Usar la IA desde el inicio mina tu capacidad para pensar y arriesgarte con tus ideas

¿Te ha pasado de querer superar tus bloqueos con la escritura usando un LLM, o sea un modelo de lenguaje tipo ChatGPT?
Quiero proponerte que entregar a estos modelos lingüísticos tu habilidad para pensar y relacionar ideas desde el inicio puede traducirse en la pérdida de tu capacidad de generar un pensamiento propio o arriesgado.
Escribir es difícil (experiencias reales escribiendo, o intentando)

Para contribuir a que dejemos de explicar nuestras dificultades con la escritura a nuestra falta de “dones” naturales (que por cierto, ¡qué cruel, y qué falsa interpretación esta!), les pregunté qué dificultades tenían, y cómo vivían el momento de escribir, a investigador+s de varias disciplinas dentro de las ciencias sociales y humanas, y en diferentes puntos de sus carreras profesionales.
NO estás sol+.
¿Por qué dedicarte a la investigación? (y las 3 preguntas que te puedes hacer)

¿Por qué le estás dedicando tiempo y energía a algo tan exigente como investigar y escribir? ¿Por qué hacer un doctorado o seguir una trayectoria académica?
Aunque esta reflexión suele surgir en momentos de crisis, explorarla en cualquier momento puede revelarte cosas interesantes.
La vida en investigación tiene ventajas evidentes, pero también retos continuos que pueden hacernos cuestionar nuestra elección. ¿Es suficiente el amor por aprender? ¿Qué nos mantiene en este camino cuando las cosas se complican?
Métodos Ad Hoc: Navegando la Complejidad en la Investigación (Académica)

La investigación conectada con problemas complejos y multidimensionales frecuentemente requiere metodologías no ortodoxas, "messy methods". Y esas metodologías pueden ser ad hoc y también rigurosas al mismo tiempo.